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原発重啟|不只是重啟核電:為什麼東京電力要把 AI 資料中心放在柏崎刈羽?

  • 作家相片: 皓茹 湯
    皓茹 湯
  • 2025年12月22日
  • 讀畢需時 4 分鐘

已更新:2025年12月23日

新潟縣議會 12 月 22 日信任知事花角英世,柏崎刈羽原子力發電所再稼動的地元同意程序正式完成。就在核電重啟進入倒數之際,東京電力也同步揭示另一項布局:在原發(核電廠)周邊發展 AI 資料中心與新型能源應用

東京電力(TEPCO)正準備在柏崎刈羽原子力發電所周邊,開發電源近接型資料中心,鎖定 AI 帶動的龐大用電需求。這項計畫的時間點,恰好落在地方政府完成重啟同意程序、6 號機預計於 2026 年 1 月再稼動之前後。

乍看之下,這是一則「核電重啟後的附加開發案」。

但若將它放進日本能源政策與 AI 產業的結構變化中來看,這更像是一個方向性訊號

日本不再只問「要不要讓核電發電」,而是開始問——核電要優先用在哪裡?
AI 把「穩定電力」從加分題,變成前提條件。示意圖,非本文柏崎刈羽原発(Photo Credit:Adobe Stock)
AI 把「穩定電力」從加分題,變成前提條件。示意圖,非本文柏崎刈羽原発(Photo Credit:Adobe Stock)

東電為何把目光放在 AI 資料中心?AI 把「穩定電力」從加分題,變成前提條件

根據《日本經濟新聞》12 月 22 日報導,東京電力計畫在柏崎刈羽原發周邊,與資訊通信企業、海外科技公司合作,發展「電源近接型資料中心」,主打 AI 訓練與大型運算需求。

這項布局,並非偶然。

日經引述產業推估指出,日本國內資料中心的用電量,2034 年將較 2025 年成長約 15 倍,達 440 億 kWh

大型 AI 訓練與推論設施,具備三個高度集中的特性:

  • 用電量極大:單一資料中心的耗電,可能是傳統資料中心的 10 倍。

  • 需 24 小時穩定供電:不能因天候、尖峰負載而中斷。

  • 對電力品質敏感:瞬間電壓波動就可能造成設備損耗。

其中,AI 專用資料中心的單棟耗電量,可達一般資料中心的 10 倍規模

對電力公司而言,這是一種極具吸引力的「長期、穩定、高密度用電需求」。也讓日本目前的供電結構開始出現摩擦。

為什麼是柏崎刈羽,而不是東京?

柏崎刈羽原發具備幾個在日本、極為罕見的條件組合:

  1. 單一場址、超大型穩定電源

    柏崎刈羽是全球最大核電廠之一,6、7 號機單機輸出超過 135 萬 kW。

  2. 不依賴太平洋側輸電動脈

    日本多數火力電廠集中在太平洋沿岸,災害風險集中。

    日本海側的柏崎刈羽,具備「供電韌性」(resilience)。

  3. 地方有誘因、中央有壓力

    東京電力背負福島第一核電廠的廢爐與賠償成本,單靠一座核電機組重啟,年營收幅度僅約 1,000 億日圓,不足以支撐整體財務修復。

在這樣的條件下,把「穩定核電 × AI 用電需求 × 新事業收入」綁在一起,成為一條看得到現實利益的路徑。

那為什麼一定要「靠近發電廠」?

根據東京電力說法,

① 送電網是瓶頸,而不是電不夠

在首都圈,大型資料中心常面臨「電力需求集中,但送電網來不及擴建」的問題。

高壓輸電線路的建設,不只成本高,還牽涉冗長的地方協調與環評。

把資料中心設在發電廠旁邊(電源近接型資料中心),意味著:

  • 不必大規模新建送電網

  • 可縮短建設期

  • 降低初期投資風險

② 核電是少數「全年穩定供電」的電源

AI 資料中心需要的是「全年 24 小時不間斷供電」。相較再生能源的波動性,核電、水力與大型火力在穩定性上仍具優勢。

不只 AI,還有製「氫」

東京電力的規劃並未止於資料中心。日經揭露,東京電力還同時規劃,利用柏崎刈羽原發的電力製氫,目標在 2030 年前後啟動供應。

1️⃣ 核電製氫

  • 利用核能穩定電力進行水電解

  • 生產「零碳排」氫

  • 預計供應地區產業與交通用途

2️⃣ 地元基金與產業回饋

東京電力已宣布設立 約 1000 億日圓規模基金,作為地方協力與產業共建用途。

資料中心與氫能,被視為可能的實際投資去向。這也顯示,AI 資料中心並非「附屬計畫」,而是東京電力重建營收結構的重要支點。

東電已在山梨縣進行相關實證,並計畫把累積的經驗帶回新潟。

AI重寫的商業敘事:日本其實正在重新定義核電

這一連串布局,顯示核電在日本的角色,正在發生微妙轉換:

不再只是「發不發電」,而是「要把電用在哪裡」。

AI 資料中心、製「氫」,都是高度政策導向、長期投資型用電,也意味著核電重啟的論述,正從「供電不足」轉向「產業競爭力」。

柏崎刈羽原發的重啟,不只是一座電廠的問題。而是東京電力如何在核電、AI、脫碳之間,重新建立商業敘事。對地方而言,這同時是「產業機會」與「風險集中」。

核電是否因 AI 而被「再合理化」,仍有待社會檢驗。


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