最便宜的AI算力中心：2000億美元搶進印度！為什麼美科技巨頭蜂湧投資這個14億人口市場？
- 皓茹 湯
- 3月9日
- 讀畢需時 6 分鐘
全球 AI 競賽還在加速升溫，而一個新的焦點市場正在浮現：印度。
2026 年 2 月，第四屆「AI 影響力高峰會（AI Impact Summit）」首度移師「全球南方（Global South）」國家，於印度首都新德里盛大落幕。期間吸引了 Google、OpenAI 等科技巨頭的 CEO 親自站台。
會中，美國科技巨頭與印度企業相繼宣布巨額投資計畫，綜合外電計算，未來兩年投入印度 AI 相關領域的資金規模可能達到 2000 億美元（約新台幣 6.3 兆元）。
為何美國科技巨頭紛紛捧著熱錢湧入印度？印度又將如何趁此一波轉型成新的「非紅 AI 中心」？
14 億人口、快速數位化的社會，以及全球最大的年輕網路使用族群，正在讓印度成為 AI 發展的理想實驗場。
📝 30秒快速看：美國科技巨頭為何瘋搶印度 AI 市場？
破紀錄的投資狂潮：在 2 月剛落幕的印度「AI 影響力高峰會」上，科技巨頭與本土財團承諾在未來兩年內，對印度的 AI 投資總額將高達 2000 億美元。其中，Google、Amazon 與 Microsoft 的資料中心投資計畫合計就逼近 600 億美元。
14 億人口的「終極實驗室」：AI 的進化極度依賴龐大數據。印度不僅擁有 14 億人口，平均年齡僅 28 歲，更是全球手機 App 下載量第一的國家，成為科技巨頭訓練 AI 模型的最佳練兵場。
低成本的「算力基地」：印度的資料中心建設與營運成本僅為日本的一半，且每年能培育出 250 萬名理工科畢業生，提供大量且相對低廉的高素質 IT 維運人才。
OpenAI 的先行優勢：印度是 ChatGPT 全球第二大市場。OpenAI 透過在印度先行測試低價甚至免費的方案，成功收集數據並優化模型後，才推廣至全球。
解決社會痛點的「蛙跳效應」：印度正利用 AI 解決教育不平等與醫療資源匱乏等問題。例如，透過支援多種方言的 AI 語音系統，幫助不識字的民眾辦理數位身分證與獲取公共服務。
加入「Pax Silica」抗中聯盟：印度正式加入由美國主導的「Pax Silica（矽和平）」半導體供應鏈多邊協議，確保 AI 算力發展不受中國威脅，進一步鞏固美印同盟。
Google、Amazon、Microsoft 等科技巨頭大舉投資印度
近一年來，全球科技企業對印度的投資動作明顯加快。
Google 宣布未來五年將投資 150 億美元，在印度建設大型 AI 數據中心與雲端基礎設施。
Amazon 則計畫在 2030 年前投資 350 億美元，強化 AI 與雲端服務能力。
Microsoft 也宣布將投入 175 億美元，擴大印度 AI 與雲端運算基地。
這些投資主要集中在 資料中心與雲端基礎設施。隨著 AI 模型需要龐大的運算能力與資料處理能力，建立大型計算基地已成為科技企業競爭的核心。
根據研究機構預測，印度的資料中心市場規模將在 2027 年超越日本，成為亞洲重要的 AI 計算中心之一。
印度本土企業也加入 AI 投資競賽
這波 AI 投資浪潮並非只有外資企業參與。印度本土大型企業也正在大舉投入 AI 基礎設施建設。例如，
印度新興財閥 Adani Group（阿達尼集團）宣布計畫到 2035 年投資 1000 億美元 建設 AI 基礎設施。
印度最大企業之一：Reliance Industries（信實工業）也宣布未來 7 年投入 1100 億美元 發展 AI。
這些投資顯示印度企業希望在 AI 時代建立自己的技術能力，而不是完全依賴外國科技公司。
為什麼是印度？人口結構的「數據優勢」獨步全球
在 AI 的世界裡，演算法固然重要，但決定模型智商高低的關鍵，往往是「數據量」。包含數據優勢在內，大型科技企業對印度的高度興趣，主要來自三大關鍵優勢。
第一：14 億人口的數據資源
正因為 AI 的發展高度依賴數據，人口規模達 14 億人 的印度，意味著龐大的用戶資料與使用行為，可以用來訓練 AI 模型。
例如，AI 聊天機器人 ChatGPT，在印度每週約有 1 億人使用，僅次於美國，是全球第二大市場。
對 AI 公司而言，這意味著能夠獲得大量語言與使用場景資料，用於改進模型能力。
第二：全球最年輕的數位市場
印度的平均年齡只有 28 歲，是全球最年輕的大型經濟體之一。
年輕人口意味著：
更高的科技接受度
更快的數位化速度
更大的消費潛力
研究機構 Sensor Tower 的統計顯示，2025 年印度的智慧手機應用程式下載量達到 255 億次，是全球第一。相比之下，美國約為 126 億次。
換句話說，印度的數位市場規模已經是美國的兩倍。
第三：低成本與龐大 IT 人才
根據房地產諮詢公司 CBRE 的報告，在印度建設資料中心的成本僅為日本的一半，甚至比中國還便宜 20% 到 30%。
此外，維護資料中心需要大量的 IT 工程師，印度每年培養約 250 萬名理工科畢業生，薪資成本也遠低於歐美市場，是全球最大的科技人才來源之一。
這群年輕、高度依賴行動網路的龐大消費群體，每天都在產生海量的行為數據，讓印度成為打磨與訓練 AI 模型最理想的「終極實驗室」。
而低成本加上豐富人才，使印度成為科技企業建設 AI 基礎設施的理想地點。
研調機構預估，在巨資挹注下，印度的資料中心市場規模最快在 2027 年就能超越日本。
印度總理莫迪的 AI 野心：加入美國陣營，引進半導體硬體製造技術
對印度總理莫迪（Narendra Modi）而言，吸引外資並非最終目的。他提出了「Viksit Bharat 2047」計畫，目標就是在 2047 年（印度獨立 100 年） 前讓印度成為先進國家。
AI 被視為這個計畫的核心技術之一。為此，印度政府推出「India AI」政策，投入超過 1000 億盧比支持 AI 新創，並提供 GPU 等算力資源。
對先進國家而言，AI 或許大多發揮在專業的高階商務用、或娛樂領域，但印度的 AI 新創圈更專注於解決民生痛點。在本次高峰會亮相的近百家印度新創企業中，有半數集中在教育、醫療與農業領域。例如：
Sarvam AI：開發了支援印度 22 種官方語言的大型語言模型（LLM）。在印度這個識字率城鄉落差極大的國家，他們將 AI 語音技術與國家數位身分證「Aadhaar」結合，讓不識字的農民也能透過「說話」來辦理政府手續與防範詐騙。
Eka Care：開發了能聽懂 15 種以上方言的 AI 系統。這套系統針對醫療領域特化，能在環境嘈雜的偏鄉診所中，準確捕捉醫生與病患夾雜方言的對話，並自動生成標準化的電子病歷，大幅降低人工作業帶來的醫療疏失。
同時，印度也將加入由美國主導的 AI 半導體供應鏈合作框架，強化科技產業發展。
硬體資源與大型模型的挑戰：加入「Pax Silica」向美靠攏
由於目前全球 AI 核心技術與資源，仍掌握在美國企業手中，例如：
Nvidia 的 GPU
美國 AI 模型技術
因此，印度本土 AI 企業尚未出現類似中國 DeepSeek 或 OpenAI 等全球級企業，短期內仍需依賴美國技術。
對此，印度政府選擇向美國靠攏。在本次的高峰會期間，印度正式宣布加入由美國主導的「Pax Silica（矽和平）」多邊協議。
「Pax Silica」協議的主要目的，在建立一個排除中國影響力的半導體與 AI 供應鏈聯盟。美國駐印大使也在簽署儀式上強調：
印度的加入是戰略性且不可或缺的。
透過加入美國陣營，印度不僅能確保最先進 AI 晶片與設計工具的穩定供應，更期望能藉此引進半導體製造技術，逐步擺脫單純「軟體代工」的命運。
如同 OpenAI 執行長 Sam Altman 在高峰會上所稱，「印度將扮演決定 AI 未來的關鍵角色」。未來十年，印度是否能從「全球 IT 外包中心」，轉型為 AI 創新中心，將是全球科技產業的重要觀察指標。
（本文參考資料來源：日本經濟新聞）
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